大分以前のことですが、ビジネス研究所の辻善之助さんグル−プとの情報処理技術をテ−マにした勉
強会で、「情報科学には、Ｅｘａｃｔ　Ｓciｅnce（精密科学）とＳemi−Ｅxact　Ｓcience（半精密科学）がある」と
いう問題が提起されました。

　「ｉｎｐｕｔ−process−output 」のフロ−にあって、一連の情報の流れを見るとき、もし、input情報の信頼
性がきわめて高いものであるならば、そのprocessはExactなものであればあるほど、outputの信頼性も
高くなる。その逆に、input情報の信頼性が低い場合は、outputの信頼性も低くならざるを得ない。

　「第一変曲点」を迎え、今日の変化の激しさや多様化の問題を考えるとき、我々が抱えている問題の解
決や将来の予測に当たって、手にできるInput情報の信頼性は、大変危ういものになってきている。本来
的に、input情報の確かさ自体が怪しくなっているのである。ここに、input情報の信頼性の曖昧さ、低さを
修正し、カバ−して行くところのＳemi−Ｅxactな情報処理processの方法が期待される由縁がある。

　 今の時点で、我々がそれなりに手にできる大体の情報をもとに、おおよそ７０点位の課題解決や将来
予測ができる、Ｓemi−Ｅxactな情報処理プロセスである。「Ｍ−５型組織的問題解決技法」は、これまで
学会や産業界で試みられてきた創造性開発工学や問題解決学等の実践的成果をもとに、ベルヒュ−ド
研究会が独自に体系化した「Ｓemi−Ｅxact　Ｓcience」的な問題解決技法である。